识别搜狗验证码成功登录进行反反爬教程

一墨先生

今日学习了一下抓取sou狗搜索网站的关键排名情况，在频繁请求页面并获取网站的排名时，爬虫ip被封禁，需要手动输入验证码才能解禁。



对于这样的验证码处理，还是比较简单的，首先就时调用浏览器，获取这个页面，然后对验证码图片进行切割保存。
一、登录
用selenium打开页面信息，屏蔽webdriver的信息



二、截取验证码
将浏览器保存为图片，定位出验证码的坐标位置，进行切割保存
def open_sougou():
    driver.get(url)
    driverWait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, 'img#seccodeImage')))


def get_screen_shot():
    screen = driver.get_screenshot_as_png()
    screen_shot = Image.open(BytesIO(screen))
    return screen_shot

def get_captha_position():
    element = driver.find_element_by_css_selector("img#seccodeImage")
    location = element.location
    size = element.size
    left,top,right,bottom = location['x'],location['y'],location['x'] + size['width'],location['y'] + size['height']
    return left,top,right,bottom

def get_captha_shot(name='ca.png'):

    driver.execute_script("document.body.style.zoom=0.8")
    screen_shot = get_screen_shot()
    left,top,right,bottom = get_captha_position()
    captha_shot = screen_shot.crop((left,top,right,bottom))
    captha_shot.save(name)



三、联众接口识别
这里用第三方接口识别验证码



四、灰度处理图片
用opencv库对图片进行灰度处理，调用联众接口方法，获取验证码
def handle_img():
    yzm = cv2.imread('ca.png')
    yzm = cv2.cvtColor(yzm,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # thresh, yzm = cv2.threshold(yzm, 160, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    cv2.imwrite('ca2.png',yzm)

def get_imgcode():
    code = lianzhong()
    print(code)
    return code五、验证
拿到返回的验证码信息，进行页面输入
def send_code(code):
    driver.execute_script("document.body.style.zoom=1")
    driver.find_element_by_css_selector("input[type='text']").send_keys(code)
    time.sleep(1)
    driver.find_element_by_xpath("//a[@id='submit']").click()
    time.sleep(1)
    driver.find_element_by_css_selector("a[onclick='changeImg2();']").click()六、运行



运行主函数后，成功验证成功，并返回搜狗正常页面